Una de las habilidades corporativas más lucrativas hoy en día es el prompting eficaz –hacer peticiones a los chatbots para conseguir lo que uno quiere–, pero no es tan fácil como parece.
Los chatbots son como niños. Harán sólo lo que les pidas, si acaso eso, y nada más. Para conseguir lo que quieres, tienes que ser explícito y específico.
La empresa de IA Anthropic ofrece ayuda en este sentido. La empresa acaba de publicar un «Prompt Engineering Overview» es decir, una guia para ayudar a los usuarios a empezar a dar prompts.
Aunque es aplicable a prácticamente cualquier chatbot, está adaptado al suyo propio, Claude.
Lo primero que hay que hacer, dice Anthropic, es entender exactamente qué es Claude. «Cuando interactúes con Claude, piensa que es un empleado brillante pero muy novato (con amnesia) que necesita instrucciones explícitas», dice la empresa en su guía.
La segunda es tener una idea aproximada o borrador de la pregunta y una idea de cómo podría ser un resultado satisfactorio. Anthropic también ofrece un «generador de preguntas» para el primer borrador.
A continuación, se trata de perfeccionar la pregunta inicial. He aquí los mejores consejos de Anthropic.
Sé específico con tus prompts
«Claude no tiene contexto sobre tus normas, estilos, directrices o formas preferidas de trabajar. Cuanto más preciso le expliques lo que quieres, mejor será la respuesta de Claude», dice Anthropic.
La empresa sugiere decirle al chatbot para qué se utilizarán los resultados y a qué público van dirigidos. También deberías decirle a Claude, o al chatbot que estés utilizando, cuál es el objetivo final de la tarea.
Cuanto mejor organices las instrucciones, mejor. Anthropic recomienda incluso presentar las peticiones en forma de viñetas o de lista numerada.
Da bastantes ejemplos
«Los ejemplos son tu arma secreta para conseguir que Claude genere exactamente lo que necesitas», dice Anthropic. «Con unos cuantos ejemplos bien elaborados, puedes mejorar drásticamente la precisión, la coherencia y la calidad de los resultados de Claude».
Esta estrategia se denomina a veces ‘multi-shot prompting’. Según Anthropic, dar ejemplos reduce los errores de interpretación y refuerza la uniformidad de la estructura y el estilo.
Dale al chatbot espacio para pensar
«Dar a Claude espacio para pensar puede mejorar drásticamente su rendimiento», afirma Anthropic. «Esta técnica, conocida como cadena de pensamiento (CoT), anima a Claude a desglosar los problemas paso a paso, lo que conduce a resultados más precisos y matizados».
Esto significa que un usuario sacará el máximo partido de un chatbot si le plantea la cadena de pasos para que pueda pensar en cada uno de ellos antes de responder. «Este razonamiento minucioso conduce a una recomendación más segura y justificable», afirma Anthropic.
Roleplay
Anthropic dice que una de las estrategias más eficaces es asignar al chatbot un papel específico, como «editor de noticias» o «planificador financiero».
«Esta técnica, conocida como role prompting, es la forma más potente de utilizar las indicaciones del sistema con Claude», afirma la empresa.
En situaciones complejas, como el análisis jurídico o la modelización financiera, la asignación de funciones puede mejorar significativamente el rendimiento de Claude.
La asignación de funciones puede garantizar que se obtiene exactamente lo que se desea. Quizá prefieras la brevedad de un redactor de noticias o el tono de un académico.
Reducir las alucinaciones
Los chatbots se inventan cosas, por eso hay que comprobar todo lo que dicen. Pero hay algunas formas sencillas de reducir esas alucinaciones.
Anthtropic dice que lo mejor que puedes hacer es darle permiso al chatbot para que diga: «no lo sé».
«Dale explícitamente permiso a Claude para que admita cierta duda. Esta sencilla técnica puede reducir drásticamente la generación de información falsa», afirma Anthropic.
También puedes pedirle a Claude y a otros chatbots que citen sus afirmaciones con fuentes. «También puedes hacer que Claude verifique cada afirmación buscando una cita de apoyo después de generar una respuesta. Si no encuentra una cita, debe retractarse de la afirmación», dice Anthropic.
